Pourquoi devriez-vous y participer ?
Cette formation vous permet de développer une expertise stratégique dans la gestion des risques liés à l’IA. Vous apprendrez à mettre en place des politiques de gouvernance, à gérer les risques de biais, de transparence et de conformité réglementaire. Cela vous rendra apte à piloter des initiatives d’IA responsables dans votre organisation.
À qui s'adresse la formation ?
Cette formation est destinée aux :
- Managers responsables des projets IA
- Juristes et conseillers en réglementation IA
- Consultants en conformité et éthique de l’IA
- Ingénieurs, data scientists et développeurs d’IA
- Professionnels en charge de la gestion des risques IA
Prérequis
Une compréhension de base des concepts d’intelligence artificielle est recommandée.
Objectifs d’apprentissage
À l’issue de la formation, vous serez capable de :
- Identifier, analyser et évaluer des risques IA (biais, sécurité, éthique)
- Élaborer des stratégies d’atténuation et de réponse aux incidents IA
- Mettre en place des processus de suivi et de reporting des risques IA
- Comprendre les notions fondamentales de gestion des risques liés à l’IA
- Appliquer des cadres comme le NIST AI RMF et l’AI Act pour structurer la gouvernance IA
Programme de la formation
La formation se déroule sur 4 jours :
Premier jour
Introduction à la gestion des risques IA et aux cadres théoriques
Deuxième jour
Gouvernance IA, identification des risques et contexte organisationnel
Troisième jour
Analyse, évaluation et traitement des risques IA
Quatrième jour
Suivi, sensibilisation, formation et amélioration continue des risques IA
Approche pédagogique
Le parcours combine apports théoriques, études de cas réels tirés du MIT AI Risk Repository et des exercices interactifs. Les participants échangent et appliquent les principes sur des scénarios.
Examen de certification PECB
L’examen dure 3 heures et couvre les domaines suivants :
Domaine 1 : Principes et concepts de gestion des risques IA
Domaine 2 : Gouvernance, cadres et conformité IA
Domaine 3 : Identification, évaluation et mesure des risques IA
Domaine 4 : Traitement des risques, réponse aux incidents IA
Domaine 5 : Surveillance, reporting et amélioration continue des risques IA
