Pourquoi devriez-vous y participer ?
La maîtrise d’OpenCV avec Python ouvre des perspectives dans des domaines comme la surveillance, l’automatisation et l’intelligence artificielle. Cette formation permet d’acquérir une compréhension pratique des traitements d’images et vidéos, et de savoir appliquer ces techniques à des cas réels. Vous développerez des compétences transférables, utiles dans de nombreux projets professionnels.
À qui s'adresse la formation ?
Cette formation est destinée aux :
- Professionnels de l’IA et de la data science
- Techniciens et ingénieurs en traitement d’image
- Développeurs Python souhaitant travailler sur la vision par ordinateur
- Personnes impliquées dans des projets de détection et de suivi d’objets
- Toute personne souhaitant concevoir des applications utilisant l’analyse visuelle
Prérequis
Une bonne connaissance du langage Python est nécessaire pour suivre et mettre en pratique les exercices.
Objectifs d’apprentissage
À l’issue de la formation, vous serez capable de :
- Traiter des flux vidéo et réaliser un suivi d’objets
- Développer une application complète de vision par ordinateur
- Mettre en œuvre la détection d’objets avec différentes approches
- Utiliser OpenCV pour effectuer des traitements d’images simples et avancés
- Manipuler les histogrammes et appliquer des techniques de lissage et de filtrage
Contenu de la formation
Première section
Fonctions de base du traitement d’images avec le langage Python
Découverte d’OpenCV
Bases de traitement d’images
Combiner des images
Lissage et débruitage
Histogrammes
Deuxième section
Détection d’objets
Introduction
Quelques concepts
Apprentissage automatique et détecteur de Viola-Jones
Apprentissage profond
Troisième section
Suivi d’objets dans une vidéo
Introduction
Gestion des vidéos dans OpenCV
Suivi d’un objet unique
Suivi de plusieurs objets
Approche pédagogique
Le programme alterne apports théoriques, démonstrations pas à pas et exercices pratiques, afin de favoriser la mise en application immédiate des concepts.
