Objectif
Cette e-formation sur le langage Python permet d’expérimenter les techniques d’Intelligence Artificielle et de Data Science mises en oeuvre dans la réalisation de modèles de type NLP, l’analyse de gros volumes de données ou encore le développement de modèles neuronaux avec TensorFlow.
Prérequis
- Une maîtrise du langage Python et un bon niveau en mathématiques est recommandé
À qui s'adresse la formation ?
Cette formation est destinée aux :
- Data Scientist
Programme
Section 1
Le Machine Learning avec Python – De la théorie à la pratique
La Data Science
• Le langage Python
• La bibliothèque NumPy
• La bibliothèque Pandas
• Travailler avec Jupyter
• Statistiques
• La régression linéaire et polynomiale
• La régression logistique
• Arbres de décision et Random Forest
• L’algorithme k-means
• Support Vector Machine
• Analyse en composantes principales
• Les réseaux de neurones
• Le Deep Learning avec TensorFlow
• Le traitement automatique du langage
• La programmation orientée objet avec Python
Section 2
Python pour la Data Science
Python et la Data Science
• Visualisation de données
• Les statistiques inférentielles avec Python
• Modélisation multivariée avec Python
Section 3
Natural Language Processing (NLP) avec Python
Introduction au Natural Language Processing (NLP)
• Manipulation et préparation des données textuelles avec Python
• La vectorisation de données
• Modélisation NLP avec Random Forest
Section 4
Les réseaux de neurones avec TensorFlow
Les réseaux de neurones
• L’algorithme de rétropropagation
• Introduction à TensorFlow 2
• Les réseaux de neurones avec TensorFlow 2
