Introduction
Le métier d’IA Manager s’impose progressivement comme une fonction pivot : il ne s’agit pas seulement de “faire de l’IA”, mais de déployer et piloter l’IA de manière maîtrisée, avec une gouvernance, des responsabilités, une approche risques et une capacité d’audit.
Chez DEVFORMA, nous proposons une roadmap structurée et certifiante alignée sur les meilleures pratiques de management de l’IA : ISO/IEC 42001 Lead Implementer, Lead AI Risk Manager, puis ISO/IEC 42001 Lead Auditor.
Qu’est-ce qu’un IA Manager ?
Un IA Manager est responsable de la mise sous contrôle des projets IA et de leur industrialisation. Il intervient à l’interface de plusieurs enjeux :
- Gouvernance : rôles, responsabilités, politiques, processus de décision
- Risque : identification, évaluation, traitement, suivi et arbitrages
- Pilotage : objectifs, indicateurs, documentation, amélioration continue
- Auditabilité : preuves, traçabilité, conformité et évaluations
Pourquoi devenir IA Manager ?
- Les organisations ont besoin d’IA fiable, maîtrisée et auditable (et pas uniquement performante).
- Les projets IA exposent des risques opérationnels : données, biais, dérives, sécurité, décisions automatisées, réputation, continuité.
- Le marché valorise les profils capables de structurer une gouvernance IA et de la rendre démontrable.
Compétences essentielles pour un IA Manager
Gouvernance et management de l’IA :
- construire un cadre : politiques, comités, responsabilités (RACI), documentation
- intégrer l’IA dans le pilotage global de l’organisation
Gestion des risques IA :
- cartographier les risques (données, modèle, usage, sécurité, tiers, exploitation)
- définir des contrôles, plans de traitement, critères d’acceptation
- assurer le suivi : indicateurs, revues, actions correctives
Capacité d’audit et d’amélioration continue :
- préparer des preuves et une traçabilité
- conduire des évaluations (internes, fournisseurs, projets)
- déclencher l’amélioration continue
Roadmap DEVFORMA : parcours certifiant “IA Manager” (PECB)
Le schéma de roadmap met en avant 3 étapes clés autour d’ISO/IEC 42001 et de la gestion des risques IA.
Étape 1 : Mettre en place la gouvernance IA
● Formation : ISO/IEC 42001 Lead Implementer
● Objectif :
savoir concevoir et déployer un SMIA :
- définir le périmètre IA (projets, usages, unités, fournisseurs)
- formaliser politiques et processus (cycle de vie IA, gestion des changements, supervision)
- structurer responsabilités, exigences documentaires et pilotage
Étape 2 : Structurer la gestion des risques IA
● Formation : Lead AI Risk Manager
● Objectif :
rendre la gouvernance opérationnelle via une démarche risques :
- identifier et qualifier les risques IA (données, modèles, usages, sécurité, tiers)
- définir des mesures de maîtrise (contrôles, garde-fous, exigences d’exploitation)
- mettre en place un suivi : indicateurs, seuils, plans d’action, revues
Étape 3 : Évaluer et auditer le système de management IA
● Formation : ISO/IEC 42001 Lead Auditor
● Objectif :
savoir auditer un SMIA :
- préparer le programme d’audit, critères, preuves attendues
- évaluer la conformité et l’efficacité des contrôles
- produire constats, recommandations, plans d’amélioration
FAQ : Devenir IA Manager
Qu’est-ce qu’un IA Manager (AI Manager) ?
Un IA Manager pilote la gouvernance des usages IA : cadrage, responsabilités, gestion des risques, exigences de conformité, documentation et suivi des performances. Il s’assure que l’IA est maîtrisée, traçable et auditable tout au long de son cycle de vie.
Faut-il un profil technique pour devenir IA Manager ?
Une culture technique aide, mais le cœur du rôle est la gouvernance et la maîtrise des risques. Un IA Manager doit savoir dialoguer avec les équipes data/IT/sécurité, comprendre les impacts et organiser les décisions, sans nécessairement développer des modèles.
Pourquoi ISO/IEC 42001 est un socle pour un IA Manager ?
ISO/IEC 42001 structure un Système de management de l’IA ( SMIA) : politiques, processus, responsabilités, contrôle des changements, supervision et amélioration continue. C’est un cadre concret pour industrialiser l’IA avec des exigences démontrables.
Combien de temps faut-il pour construire un profil IA Manager cohérent ?
Cela dépend de votre niveau de départ et du rythme de formation. La roadmap permet d’avancer par étapes : mise en œuvre (Implementer) → risques (Risk Manager) → audit (Auditor), en consolidant les compétences au fil des projets.
