Pourquoi devriez-vous y participer ?
Cette certification vous permet de démontrer votre expertise technique et stratégique en intelligence artificielle. Vous apprendrez non seulement à développer des modèles de machine learning, deep learning et NLP, mais aussi à intégrer des pratiques d’éthique, de gouvernance et de gestion des risques dans vos projets IA. Elle renforce votre profil professionnel et votre capacité à conduire des initiatives d’IA responsables et innovantes.
À qui s'adresse la formation ?
Cette formation est destinée aux :
- Professionnels spécialisés dans les technologies IA
- Data scientists et ingénieurs en apprentissage automatique
- Managers IT pilotant des projets IA
- Responsables éthique et conformité
- Décideurs (CIO / CEO / CDO) impliqués dans la stratégie IA
- Professionnels aspirant à des postes de leadership en IA
Faut-il des prérequis ?
Oui. Une expérience significative est requise et sera validée lors de l’entretien.
Objectifs d’apprentissage
À l’issue de la formation, vous serez capable de :
- Expliquer les principes fondamentaux et concepts de l’IA
- Réaliser des analyses de données et visualisations
- Développer des modèles de machine learning
- Mettre en œuvre des architectures de deep learning et NLP
- Appliquer des méthodes en vision par ordinateur, robotique et systèmes experts
- Identifier et gérer les risques IA, la confidentialité et la conformité
- Concevoir des stratégies d’IA éthiques et alignées avec les valeurs organisationnelles
Programme de la formation
La formation se déroule sur quatre jours :
Premier jour
Fondations de l’IA et de l’Analyse des Données
Deuxième jour
Machine Learning
Troisième jour
Deep Learning et Traitement du Langage Naturel
Quatrième jour
Vision par Ordinateur, Robotique, Stratégie d’IA, Gouvernance et Gestion des Risques
Approche pédagogique
La formation combine théorie et études de cas réelles, avec un focus sur des exercices pratiques, quiz et discussions interactives pour ancrer les connaissances techniques et éthiques autour de l’IA.
Examen de certification PECB
L’examen dure 3 heures et couvre les domaines suivants :
- Fundamental principles and concepts of an artificial intelligence management system
- Apply data analysis and visualization
- Develop Machine Learning models using Python
- Concepts of Deep Learning and NLP
- Knowledge and application of Computer Vision, Robotics and Expert Systems
- AI Risk, Privacy and Compliance
- AI Ethics, Governance, Strategy
Session du 15 au 18 Mars 2027
mars 15, 2027 @ 8h00 - mars 18, 2027 @ 17h00
